KIOXIA MENCAPAI PANGKALAN DATA CARIAN VEKTOR BERDIMENSI TINGGI 4.8 BILION PADA SATU PELAYAN, DENGAN PECUTAN MASA PEMBINAAN INDEKS 7.8X MELALUI GPU

TOKYO, 18 Mac (Bernama) -- Kioxia Corporation hari ini mengumumkan kejayaan demonstrasi pencapaian carian vektor berdimensi tinggi berskala 4.8 bilion vektor pada satu pelayan menggunakan teknologi KIOXIA AiSAQ™ open-source approximate nearest neighbor search (ANNS). Selain itu, Kioxia menunjukkan pengurangan ketara dalam masa pembinaan indeks dengan memanfaatkan pecutan GPU melalui NVIDIA cuVS. Kedua-dua pencapaian ini menandakan kemajuan penting bagi penyelesaian carian retrieval augmented generation (RAG), dengan pembangunan berterusan untuk menyokong skala lebih besar melebihi 4.8 bilion vektor.

Masa pembinaan indeks pada pangkalan data vektor berskala besar merupakan cabaran utama dalam industri. Dalam kerjasama dengan NVIDIA, Kioxia menunjukkan peningkatan sehingga 20x bagi masa pembinaan indeks KIOXIA AiSAQ untuk vektor berdimensi tinggi 1024, dan sehingga 7.8x bagi masa pembinaan secara menyeluruh (end-to-end). Peningkatan 20x ini bermakna pengurangan dari 28.4 hari menggunakan CPU kepada 1.4 hari menggunakan empat NVIDIA Hopper GPU, dan pengurangan dari 31 hari kepada 4 hari dalam ujian hujung ke hujung.1